教育部近期围绕“人工智能 + 学科”交叉人才培养发布专项部署，引导高校将人工智能能力嵌入传统学科课程与科研训练，而非仅增设孤立的 AI 专业课程。
政策要点
- 目标：培养既懂学科问题、又具备数据与智能方法素养的复合型人才。
- 路径：课程体系重构、实验平台共建、校企/校际联合项目、教师发展同步推进。
- 支持对象：综合类与行业特色高校相关学院、交叉研究中心与教学团队。
对高校与教师的含义
- 传统学院需梳理“本学科问题中哪些适合智能方法切入”，避免为 AI 而 AI。
- 青年教师可通过交叉课程、联合指导研究生获得新的教学与科研增长点。
- 国际学术会议与暑期学校可作为学生能力训练与成果展示出口。
行动建议
- 关注学校教务/研究生院后续申报通知与配套经费口径。
- 提前准备课程大纲、实践案例与可量化的培养成效指标。
- 在臻阅学术等平台跟踪 AI、数据科学相关会议，服务学生成果发表。
具体申报条件与资助额度以教育部及各校正式文件为准。